- Expertini Resume Scoring: Our Semantic Matching Algorithm evaluates your CV/Résumé before you apply for this job role: Thèse CIFRE Navigation et Groupes de Lie F/H.
Urgent! Thèse CIFRE Navigation et Groupes de Lie - F/H Job Opening In Élancourt – Now Hiring Thales
Lieu : Elancourt, France
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital.
Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif.
Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G.
Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Nos engagements, vos avantages
Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
Un package de rémunération attractif
Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs
Un engagement sociétal et environnemental reconnu
Votre quotidien
Au coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d’excellence technologique Thales les plus importants.L'utilisation des drones ne cesse de croître.
Ils servent de plus en plus à des fins variées dont la recherche scientifique, la sécurité etc.
Pour ces usages les drones sont de plus en plus autonomes.
La navigation autonome des drones repose typiquement sur la combinaison de capteurs inertiels et de systèmes GNSS à l’aide d’un filtrage de Kalman.
Au sein du filtre, les capteurs inertiels maintiennent à haute fréquence les informations du système de positionnement par satellite et déterminent l'attitude du drone.
Cependant, ce mode de navigation rencontre de nouvelles contraintes sur le terrain.
Dans les contextes urbains, les drones sont souvent confrontés à des interférences dues aux phénomènes de multi-trajet, altérant la précision des données GNSS.
Certaines zones peuvent également brouiller ces signaux pour des raisons politiques ou à cause d'actes malveillants.
Ces situations perturbent la navigation conventionnelle.
Une solution couramment proposée dans la littérature est l'utilisation de la vision pour pallier la perte des signaux GNSS en exploitant des éléments clés de l'environnement.
Toutefois, les informations visuelles sont souvent de qualité inférieure et basées sur des observations antérieures.
En conséquence, l’erreur augmente et, en raison de l’approximation linéaire des équations de navigation inertielle dans le cadre d'un filtre de Kalman étendu, une incohérence entre l'état estimé et son incertitude se développe.
Ces dernières années, une approche novatrice fondée sur l’utilisation des groupes de Lie a émergé.
Les propriétés de ces groupes permettent de mieux traiter la non-linéarité du problème.
Autrement dit, ces méthodes représentent mieux la confiance dans l'estimation de l'état, tout en respectant les contraintes des équations de navigation.
Cependant, elles exigent la vérification d'hypothèses contraignantes et difficiles à valider sans recours à des approximations.
L’enjeu de cette thèse est de développer une méthode novatrice d’estimation des équations de la navigation, limitant le besoin d’approximation.
Votre profil
Le candidat de niveau bac +5, devra posséder de solides compétences en mathématiques et mathématiques appliquées.
Il maitrisera les outils du domaine tels que Python et/ou Matlab, avoir le goût du travail en équipe
Il sera capable de lire des articles scientifiques en anglais et une première expérience avec un sujet de recherche (stage) serait un plus.
Votre fort esprit d'innovation, votre rigueur et votre engagement sont des atouts que l'on vous reconnait ?
Alors ce poste est fait pour vous !
Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents.✨ Smart • Intelligent • Private • Secure
Practice for Any Interview Q&A (AI Enabled)
Predict interview Q&A (AI Supported)
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Real-time Thèse CIFRE Jobs Trends in Élancourt, France (Graphical Representation)
Explore profound insights with Expertini's real-time, in-depth analysis, showcased through the graph below. This graph displays the job market trends for Thèse CIFRE in Élancourt, France using a bar chart to represent the number of jobs available and a trend line to illustrate the trend over time. Specifically, the graph shows 65 jobs in France and 1 jobs in Élancourt. This comprehensive analysis highlights market share and opportunities for professionals in Thèse CIFRE roles. These dynamic trends provide a better understanding of the job market landscape in these regions.
Great news! Thales is currently hiring and seeking a Thèse CIFRE Navigation et Groupes de Lie F/H to join their team. Feel free to download the job details.
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An organization's rules and standards set how people should be treated in the office and how different situations should be handled. The work culture at Thales adheres to the cultural norms as outlined by Expertini.
The fundamental ethical values are:The average salary range for a Thèse CIFRE Navigation et Groupes de Lie F/H Jobs France varies, but the pay scale is rated "Standard" in Élancourt. Salary levels may vary depending on your industry, experience, and skills. It's essential to research and negotiate effectively. We advise reading the full job specification before proceeding with the application to understand the salary package.
Key qualifications for Thèse CIFRE Navigation et Groupes de Lie F/H typically include Engineers and a list of qualifications and expertise as mentioned in the job specification. Be sure to check the specific job listing for detailed requirements and qualifications.
To improve your chances of getting hired for Thèse CIFRE Navigation et Groupes de Lie F/H, consider enhancing your skills. Check your CV/Résumé Score with our free Resume Scoring Tool. We have an in-built Resume Scoring tool that gives you the matching score for each job based on your CV/Résumé once it is uploaded. This can help you align your CV/Résumé according to the job requirements and enhance your skills if needed.
Here are some tips to help you prepare for and ace your job interview:
Before the Interview:To prepare for your Thèse CIFRE Navigation et Groupes de Lie F/H interview at Thales, research the company, understand the job requirements, and practice common interview questions.
Highlight your leadership skills, achievements, and strategic thinking abilities. Be prepared to discuss your experience with HR, including your approach to meeting targets as a team player. Additionally, review the Thales's products or services and be prepared to discuss how you can contribute to their success.
By following these tips, you can increase your chances of making a positive impression and landing the job!
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