Stagiaire Forward Deployed Software Engineer 2026 H/F

Forvis Mazars est un groupe international d'audit, de fiscalité et de conseil.

Avec + de 40 000 collaborateurs présents dans une centaine de pays, nous faisons partie du Top 10 des cabinets mondiaux.

Nous faisons des métiers sérieux...

sans se prendre au sérieux.

Faire partie de nos équipes, c'est avant tout assumer sa singularité et oser partager ses idées, dans une ambiance de travail que nous vous invitons à découvrir.

Si vous souhaitez construire votre propre parcours et que vous aimez entreprendre, vous êtes au bon endroit !

L’équipe Tech4Value: Tech, Data & AI Services chez Forvis Mazars pilote la transformation du cabinet vers une IA de confiance, explicable et souveraine.

Nous concevons et déployons des systèmes de données et d’intelligence artificielle open source, auditables et orientés processus, garantissant aux clients et aux équipes internes une transparence et un contrôle total. 

Notre mission est d’aider les organisations – et Forvis Mazars lui-même – à construire des infrastructures intelligentes où les données, la connaissance et l’expertise humaine se conjuguent pour favoriser de meilleures décisions, une conformité renforcée et une excellence opérationnelle. 

En tant que Stagiaire Forward Deployed Software Engineer, vous contribuerez à la création de la ligne de services IA & Données de Forvis Mazars, en développant et en déployant des solutions alignées avec notre vision stratégique : des systèmes d’IA souverains, éthiques, ouverts et intégrés aux processus métiers réels. 

Objectif du poste 

Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire travaillant sur le déploiement de systèmes basés sur l’IA et les données, tant en interne (plateforme GAIA) qu’en externe (missions clients et pilotes). 

Ce stage vous offre une expérience pratique couvrant l’ingénierie, l’ontologie et la conception métier.

Vous participerez à l’ensemble du cycle projet : compréhension des besoins métiers, modélisation des données, déploiement de prototypes opérationnels et contribution à nos frameworks open source internes. 

Votre mission : transformer la manière dont Forvis Mazars – et ses clients – conçoivent, auditent et font confiance aux systèmes d’IA. 

Ingénierie & Déploiement 

• Développer et déployer des applications IA et data en Python, via des APIs et des frameworks open source (Dagster, dbt, Streamlit, FastAPI). 

• Concevoir et maintenir des modèles de données sémantiques et des ontologies en lien avec le projet open source Agentic Brain Infrastructure (ABI), BOB (système agentique interne basé sur ABI) et l’architecture GAIA. 

• Soutenir la mise en œuvre de pipelines de données hybrides et cloud-native pour l’analyse et l’aide à la décision. 

Ontologie & Modélisation des processus 

• Contribuer à la définition d’ontologies métiers (Finance, Audit, Opérations, Cybersécurité, etc.) structurant les données d’entreprise dans un langage partagé. 

• Aider à modéliser les processus métiers dans des formats exécutables par l’IA, garantissant transparence et auditabilité. 

Collaboration & Recherche 

• Travailler avec des consultants, data scientists et experts métiers pour identifier des problématiques réelles pouvant être automatisées ou augmentées par l’IA. 

• Participer à des ateliers et démonstrations avec les parties prenantes internes et les clients. 

• Explorer l’intégration des modèles de langage (LLMs) avec des graphes de connaissances et des moteurs de processus. 

Contribution à la ligne de service 

• Documenter les bonnes pratiques, modèles réutilisables et guides techniques pour les projets futurs. 

• Contribuer à la définition de l’offre Data & AI Advisory via des livrables, prototypes et présentations internes. 

Profil recherché 

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) curieux(se), impliqué(e) et motivé(e) par l’impact.

Vous n’avez pas peur de la complexité, vous aimez apprendre auprès d’experts et vous êtes animé(e) par le potentiel de la technologie pour transformer le conseil, l’audit et les opérations. 

Compétences requises 

• Étudiant(e) en informatique, ingénierie des données ou domaine connexe. 

• Maîtrise de Python, SQL et des outils de versioning (Git). 

• Familiarité avec les frameworks de traitement de données (Pandas, Spark, dbt, Airflow, Dagster). 

• Intérêt pour les technologies du web sémantique (RDF, SPARQL, OWL) ou les graphes de connaissances. 

• Compréhension des concepts d’IA (LLMs, APIs, MLOps) et du déploiement cloud (Azure, AWS ou GCP). 

• Esprit analytique et capacité à comprendre les processus métiers. 

• Excellentes compétences en communication et travail en équipe pluridisciplinaire. 

Atouts (facultatif) 

• Expérience avec des projets open source. 

• Connaissance des frameworks ontologiques comme BFO ou CCO. 

• Connaissances en audit, finance ou cybersécurité. 

• Maîtrise du français et de l’anglais. 

Ce que nous offrons 

• Une opportunité unique de participer à la création de la nouvelle ligne de services IA & Données de Forvis Mazars. 

• Mentorat par des experts reconnus en IA, données et ontologie. 

• Participation à des projets internes et clients à fort impact, tous secteurs confondus. 

• Environnement collaboratif, international et axé sur l’innovation. 

• Modèle de travail hybride et accès à des outils de pointe (Cursor, GitHub, Naas, etc.). 

• Possibilité d’embauche en CDI à l’issue du stage. 

Déroulé du processus de recrutement :

Jacintha est en charge de ce recrutement et sera votre point de contact tout au long du processus.

Une fois votre candidature soumise, vous recevrez une réponse sous quelques jours à 2 semaines maximum.

Si votre profil est retenu, vous serez invité(e) à passer deux entretiens de 1h30 chacun, combinant des tests techniques et des discussions sur vos expériences professionnelles et un dernier entretien avec l'associé en charge de l'équipe viendra conclure ce processus de recrutement.

Veuillez apporter votre ordinateur portable avec Python installé pour ces entretiens.

• Equipe jeune et dynamique.
• Ambiance start-up.
• Stage de pré-embauche.
• Esprit de promotion de stagiaires.