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Stage détection d'insomnie - Data Scientist - Machine Learning (H/F) Job Opening In Issy-les-Moulineaux – Now Hiring Withings


Job description

A Withings, nous développons des appareils de santé connectée : nos balances connectées, montres hybrides, tensiomètres, moniteurs de sommeil et tous les dispositifs de notre gamme sont aujourd’hui utilisés par des millions d’utilisateurs.

Notre objectif est de permettre la prévention, le dépistage et l’accompagnement d’un certain nombre de maladies chroniques via des produits et des services innovants afin de révolutionner la manière dont on prend soin de notre santé.

Au sein de l’équipe Machine Learning, nous développons des algorithmes pour extraire des informations physiologiques et médicales pour nos utilisateurs tel que le SPO2, la fréquence cardiaque, la détection de diverses pathologies comme la fibrillation atriale, l’apnée du sommeil… 

Nous recherchons stagiaire motivé.e par des sujets de santé avec des compétences en traitement du signal, en machine learning et en deep learning pour nous aider à pour nous aider à transformer des données de santé complexes en indicateurs clairs et actionnables.

Sujet de stage : Développement d'un algorithme de détection d’insomnie à partir de données temporelles de santé

Contexte du projet

L'insomnie touche près d'un Français sur cinq, mais son évaluation se heurte aux limites des examens cliniques : coûteux, ponctuels et souvent déconnectés du ressenti réel des patients.

Le suivi à domicile par des objets connectés représente donc une révolution pour mieux comprendre cette pathologie sur le long terme et en conditions de vie réelle.

La force de l'écosystème Withings réside précisément dans sa capacité à croiser les données physiologiques objectives de nos capteurs (montre ScanWatch et capteur de sommeil Sleep Analyzer) avec les données subjectives issues de l'application.

Ce projet vise à développer une compréhension plus fine et plus juste de l'insomnie, pour offrir à nos utilisateurs des outils de santé véritablement personnalisés.

Objectif du stage :

L'objectif principal de ce stage est de concevoir, développer et valider un modèle de Machine Learning capable de distinguer les sujets souffrant d’insomnie des dormeurs sains à base de leurs données objectives.

Pour y parvenir, le ou la stagiaire s'appuiera sur un jeu de données unique et à grande échelle, provenant de nos dispositifs : la montre connectée ScanWatch et le capteur de sommeil Sleep Analyzer.

Au total, le ou la stagiaire aura accès aux données issues de centaines de milliers de nuits de sommeil provenant de milliers d'utilisateurs.

La labellisation des troubles s'appuie sur des questionnaires validés cliniquement, garantissant une base scientifique solide pour l'entraînement des modèles.

Missions

Ce stage est structuré comme un véritable projet de recherche et développement :

Exploration et prétraitement des données : Prise en main des ensembles de données, exploration et revue de la littérature pour identifier les biomarqueurs les plus prometteurs.

Conception et implémentation du pipeline : Sélection des approches de modélisation (Machine Learning) et des méthodes de validation.

Développement d'un pipeline robuste, reproductible et documenté.

Itération et optimisation : Amélioration des performances du modèle en explorant différentes features, architectures et techniques d'apprentissage.

Analyse et synthèse : Analyse fine des performances du modèle, rédaction d'un rapport de stage détaillé et finalisation de la documentation.

Il s'agit d'un projet de recherche exploratoire, dont les résultats, s'ils sont probants, pourront faire l'objet d'une publication scientifique.

À plus long terme, l'algorithme développé a pour vocation d'être intégré à l'écosystème Withings pour offrir une nouvelle fonctionnalité innovante à nos milliers d'utilisateurs.

Requirements

Connaissances et compétences souhaitées :

  • Connaissances théoriques en traitement du signal et en machine learning
  • Compétences informatiques : programmation en Python, première expérience en framework deep learning (Pytorch ou Tensorflow) appréciée
  • Intérêt pour le machine learning
  • Intérêt pour les applications en santé connectée
  • Anglais scientifique et technique
  • Capacité rédactionnelle, de rigueur et d’autonomie
  • Aptitude pour le travail en équipe et communication
  • Durée : 6 mois, dès que possible

    Benefits

    Rejoindre l’aventure Withings, c’est :

  • Intégrer un des pionniers et leaders mondiaux de la santé connectée, plusieurs fois primé au Consumer Electronic Show
  • Contribuer à des projets innovants et ambitieux pour la santé de demain dans un environnement agile et en constante évolution
  • Intégrer une entreprise internationale, membre de la FrenchTech 120, dont les équipes sont basées à Issy-les-Moulineaux, Boston, Hong-Kong et Shenzhen
  • Participer à l’amélioration continue de nos produits et services en les bêta-testant avant leur sortie, notamment lors de nos nombreuses sessions sportives entre collègues
  • Bénéficier de nombreux avantages : Stock Options, smartphone et ordinateur de votre choix, réductions pour des activités culturelles et sportives, restaurant d’entreprise, et bien plus encore
  • Participer à la Withings Med Academy en assistant à des conférences de professionnels de santé afin de renforcer ses connaissances dans le domaine médical
  • Collaborer avec des collègues passionnés et célébrer ensemble chacune de nos réussites !
  • Toutes les candidatures reçues sont étudiées indépendamment de l’origine ethnique, des opinions, des croyances, de la religion, du genre, de l’orientation sexuelle ou de la santé des candidats.

    Withings aspire à offrir et garantir l’égalité des chances aux candidats et seules les personnes habilitées (RH et Management) auront accès aux informations concernant votre candidature.

    Required Skill Profession

    Mathematical Science Occupations


    • Job Details

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    The Work Culture

    An organization's rules and standards set how people should be treated in the office and how different situations should be handled. The work culture at Withings adheres to the cultural norms as outlined by Expertini.

    The fundamental ethical values are:

    1. Independence

    2. Loyalty

    3. Impartiapty

    4. Integrity

    5. Accountabipty

    6. Respect for human rights

    7. Obeying France laws and regulations

    What Is the Average Salary Range for Stage détection d'insomnie Data Scientist Machine Learning (H/F) Positions?

    The average salary range for a varies, but the pay scale is rated "Standard" in Issy-les-Moulineaux. Salary levels may vary depending on your industry, experience, and skills. It's essential to research and negotiate effectively. We advise reading the full job specification before proceeding with the application to understand the salary package.

    What Are the Key Qualifications for Stage détection d'insomnie Data Scientist Machine Learning (H/F)?

    Key qualifications for Stage détection d'insomnie Data Scientist Machine Learning (H/F) typically include Mathematical Science Occupations and a list of qualifications and expertise as mentioned in the job specification. The generic skills are mostly outlined by the . Be sure to check the specific job listing for detailed requirements and qualifications.

    How Can I Improve My Chances of Getting Hired for Stage détection d'insomnie Data Scientist Machine Learning (H/F)?

    To improve your chances of getting hired for Stage détection d'insomnie Data Scientist Machine Learning (H/F), consider enhancing your skills. Check your CV/Résumé Score with our free Tool. We have an in-built Resume Scoring tool that gives you the matching score for each job based on your CV/Résumé once it is uploaded. This can help you align your CV/Résumé according to the job requirements and enhance your skills if needed.

    Interview Tips for Stage détection d'insomnie Data Scientist Machine Learning (H/F) Job Success

    Withings interview tips for Stage détection d'insomnie   Data Scientist   Machine Learning (H/F)

    Here are some tips to help you prepare for and ace your Stage détection d'insomnie Data Scientist Machine Learning (H/F) job interview:

    Before the Interview:

    Research: Learn about the Withings's mission, values, products, and the specific job requirements and get further information about

    Other Openings

    Practice: Prepare answers to common interview questions and rehearse using the STAR method (Situation, Task, Action, Result) to showcase your skills and experiences.

    Dress Professionally: Choose attire appropriate for the company culture.

    Prepare Questions: Show your interest by having thoughtful questions for the interviewer.

    Plan Your Commute: Allow ample time to arrive on time and avoid feeling rushed.

    During the Interview:

    Be Punctual: Arrive on time to demonstrate professionalism and respect.

    Make a Great First Impression: Greet the interviewer with a handshake, smile, and eye contact.

    Confidence and Enthusiasm: Project a positive attitude and show your genuine interest in the opportunity.

    Answer Thoughtfully: Listen carefully, take a moment to formulate clear and concise responses. Highlight relevant skills and experiences using the STAR method.

    Ask Prepared Questions: Demonstrate curiosity and engagement with the role and company.

    Follow Up: Send a thank-you email to the interviewer within 24 hours.

    Additional Tips:

    Be Yourself: Let your personality shine through while maintaining professionalism.

    Be Honest: Don't exaggerate your skills or experience.

    Be Positive: Focus on your strengths and accomplishments.

    Body Language: Maintain good posture, avoid fidgeting, and make eye contact.

    Turn Off Phone: Avoid distractions during the interview.

    Final Thought:

    To prepare for your Stage détection d'insomnie Data Scientist Machine Learning (H/F) interview at Withings, research the company, understand the job requirements, and practice common interview questions.

    Highlight your leadership skills, achievements, and strategic thinking abilities. Be prepared to discuss your experience with HR, including your approach to meeting targets as a team player. Additionally, review the Withings's products or services and be prepared to discuss how you can contribute to their success.

    By following these tips, you can increase your chances of making a positive impression and landing the job!

    How to Set Up Job Alerts for Stage détection d'insomnie Data Scientist Machine Learning (H/F) Positions

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