- Expertini Resume Scoring: Our Semantic Matching Algorithm evaluates your CV/Résumé before you apply for this job role: STAGE Décomposition matériaux pour un scanner multi energies à rayons X par deep learning F/H.
Urgent! STAGE - Décomposition matériaux pour un scanner multi-energies à rayons X par deep learning - F/H Job Opening In Moirans – Now Hiring Thales
Lieu : Moirans, France
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital.
Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif.
Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G.
Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Nos engagements, vos avantages
Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
Votre quotidien
Venez découvrir le site de Moirans, Un site à taille humaine avec un très bel environnement.CONTEXTE :
Vous effectuerez ce stage au sein du service Engineering de Thales AVS à Moirans, dans l’équipe spécialisée dans le traitement d’images par rayons X pour les secteurs médical et de la sécurité aéroportuaire. En particulier, Thales développe depuis quelques années une nouvelle technologie de scanners multi énergies permettant de mesurer des caractéristiques physiques intrinsèques des objets scannés, telles que la densité et le numéro atomique.
L’accès à ces caractéristiques repose sur une étape de décomposition en matériaux, qui permet de convertir les données acquises par le scanner dans une base de matériaux connus.
L’objectif du stage est de développer une solution basée sur l’intelligence artificielle pour la décomposition en matériaux des données du scanner, puis d’en comparer les performances aux méthodes algorithmiques traditionnelles déjà implémentées.
VOUS AVEZ POUR MISSIONS :
- Développer une solution basée sur un modèle de deep learning pour réaliser l’étape dite de décomposition en matériaux.
À cet effet, vous aurez accès à des données simulées, produites au sein de l’équipe et représentatives du contexte technique des scanners développés.
- Évaluer la solution implémentée par rapport à des algorithmes plus classiques, en particulier pour la préservation du signal haute fréquence et la généralisation à des situations absentes du jeu de données d’entraînement.
- Dans un second temps, si le planning le permet, explorer des stratégies d’adaptation de domaine issues de l’apprentissage automatique, en vue d’une calibration spectrale en ligne du scanner.
- Rédiger la documentation et les rapports liés au travail effectué, et participer, sous la forme de présentations techniques, aux réunions d’équipe.
VOTRE PROFIL :
Vous avez l’ambition de développer de nouvelles compétences au sein d'un grand groupe international ?
Vous avez envie de découvrir un métier riche et varié ?
Analyse, autonomie, proactivité et travail en équipe sont des atouts que l’on vous reconnaît ?
Vous préparez un BAC+5 en informatique orienté IA, Machine learning et Deep Learning et recherchez un stage de fin d'études ?
Vous avez des connaissances en :
- Mathématiques appliquées : apprentissage automatique (machine learning), optimisation, probabilités et statistiques, problèmes inverses, deep learning appliqué au traitement d’images.
- Informatique : maîtrise du langage Python ; connaissance des bibliothèques scientifiques et d’apprentissage automatique (NumPy, PyTorch, scikit‑learn) ;
- Maîtrise des outils de développement (Git, environnement Linux).
- Vision par ordinateur et traitement d’image « classique ».
- Programmation en C++ et CUDA.
- Anglais, pour comprendre une revue littéraire principalement en anglais
Alors ce poste est fait pour vous !
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents.✨ Smart • Intelligent • Private • Secure
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Real-time STAGE Décomposition Jobs Trends in Moirans, France (Graphical Representation)
Explore profound insights with Expertini's real-time, in-depth analysis, showcased through the graph below. This graph displays the job market trends for STAGE Décomposition in Moirans, France using a bar chart to represent the number of jobs available and a trend line to illustrate the trend over time. Specifically, the graph shows 14959 jobs in France and 9 jobs in Moirans. This comprehensive analysis highlights market share and opportunities for professionals in STAGE Décomposition roles. These dynamic trends provide a better understanding of the job market landscape in these regions.
Great news! Thales is currently hiring and seeking a STAGE Décomposition matériaux pour un scanner multi energies à rayons X par deep learning F/H to join their team. Feel free to download the job details.
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An organization's rules and standards set how people should be treated in the office and how different situations should be handled. The work culture at Thales adheres to the cultural norms as outlined by Expertini.
The fundamental ethical values are:The average salary range for a STAGE Décomposition matériaux pour un scanner multi energies à rayons X par deep learning F/H Jobs France varies, but the pay scale is rated "Standard" in Moirans. Salary levels may vary depending on your industry, experience, and skills. It's essential to research and negotiate effectively. We advise reading the full job specification before proceeding with the application to understand the salary package.
Key qualifications for STAGE Décomposition matériaux pour un scanner multi energies à rayons X par deep learning F/H typically include Computer Occupations and a list of qualifications and expertise as mentioned in the job specification. Be sure to check the specific job listing for detailed requirements and qualifications.
To improve your chances of getting hired for STAGE Décomposition matériaux pour un scanner multi energies à rayons X par deep learning F/H, consider enhancing your skills. Check your CV/Résumé Score with our free Resume Scoring Tool. We have an in-built Resume Scoring tool that gives you the matching score for each job based on your CV/Résumé once it is uploaded. This can help you align your CV/Résumé according to the job requirements and enhance your skills if needed.
Here are some tips to help you prepare for and ace your job interview:
Before the Interview:To prepare for your STAGE Décomposition matériaux pour un scanner multi energies à rayons X par deep learning F/H interview at Thales, research the company, understand the job requirements, and practice common interview questions.
Highlight your leadership skills, achievements, and strategic thinking abilities. Be prepared to discuss your experience with HR, including your approach to meeting targets as a team player. Additionally, review the Thales's products or services and be prepared to discuss how you can contribute to their success.
By following these tips, you can increase your chances of making a positive impression and landing the job!
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