Description de l'offre
Vous serez accueilli·e au sein de l’IRESNE, institut de la Direction des énergies, où vous intégrerez l’équipe Imagerie du laboratoire de mesures nucléaires et participerez pleinement à ses activités.
L'objectif de ce stage consiste en la proposition et le développement d'un algorithme permettant à la fois la reconstruction de l'image mais également l'estimation des paramètres d'acquisition inconnus.
Mathématiquement, le problème est formulé sous la forme d’un problème de minimisation des moindres carrés non linéaires séparables régularisé, où l’opérateur modélisant l’acquisition des données dépend des paramètres d’acquisition inconnus.
La particularité de cette formulation réside dans la présence de deux termes de régularisation, un sur l’objet et l’autre sur les paramètres d’acquisition inconnus.
Ce stage vous permettra de développer des compétences clés à travers les missions suivantes.
Ce projet permettra au stagiaire de renforcer ses compétences dans les méthodes d'optimisation pour la résolution de problèmes inverses en imagerie et dans la programmation scientifique pour la résolution de problèmes à large échelle.
Le ou la stagiaire sera encadré par une ingénieure de recherche spécialiste en imagerie tomographique côté CEA et par deux enseignants chercheurs mathématiciens spécialistes des méthodes d’optimisation côté Aix Marseille Université.
Il ou elle évoluera dans un environnement de recherche stimulant en lien avec des problématiques stratégiques liées au contrôle non destructif.
Moyens / Méthodes / Logiciels
Programmation Python
Profil du candidat
Nous recherchons un étudiant préparant un Master 2 ou en dernière année d'école d'ingénieurs en mathématiques appliquées ou en traitement du signal, orienté vers le machine learning.
Rigoureux(se) et autonome, le ou la candidate devra posséder une très bonne maîtrise de la programmation en Python et en calcul scientifique.
Un intérêt et une première expérience dans le traitement d'images et/ou les problèmes inverses est souhaitable.
Date de début du contrat souhaitée : Février / Mars 2026
Faites nous parvenir votre CV et votre lettre de motivation, nous avons hâte de découvrir votre profil !
Pourquoi Intégrer le CEA ?
- Donner du sens à votre carrière en travaillant au service des grands enjeux sociétaux de demain.
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- Nos avantages : RTT, réseau de ligne de bus sur certains centres (gratuit), restauration collective, CSE…
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation d’handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous.
Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation.