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Urgent! Senior Data Engineer | IA & FashionTech | Job Opening In Paris – Now Hiring Data Recrutement

Senior Data Engineer | IA & FashionTech |



Job description

L’ENTREPRISE : L'IA AU SERVICE DE LA FASHIONTECH 

  • Société fondée en 2019

  • Les bureaux sont situés à Paris dans le quartier des Marais

  • Fort impact écologique

  • Une dizaine de collaborateurs font déjà parti de l’aventure !

  • Une clientèle internationale et rennomée

  • Réalisation de projet bluffants sur le plan technique (IA, NLP, GenAI, LLM) 

  • Révolution dans le secteur de la mode
  • Solution innovante dans le domaine de la mode qui fournit des analyses de tendances basées sur des données et des informations sur le secteur et la concurrence.

    En exploitant le Big Data et l'intelligence artificielle, notre client aide à créer des collections à succès et à optimiser les activités commerciales afin de réduire l'impact écologique de ces derniers ! En moyenne, c'est plus de 25% de quantités de vêtement en moins de produit, permettant au secteur de la mode de réduire son impact.

    VOS MISSIONS : APPORTER VOTRE EXPERTISE TECHNIQUE ET VOTRE LEADERSHIP

    Grâce à votre expertise, vous : - Concevez, optimisez et maintenez des pipelines ETL robustes et automatisés dans un environnement cloud (AWS & GCP), en garantissant la scalabilité, la fiabilité des flux de données et l’industrialisation des process (mutualisation des templates, modularité, CI/CD).

    - Supervisez et orchestrez l’intégration et la transformation de données à grande échelle, de la collecte (scraping par une équipe dédiée) à la normalisation, jusqu’à la mise à disposition pour la BI et les clients : - Vous pilotez la refonte des pipelines ETL existants (refactorisation, découpage en sous-tâches, gestion de la dette technique).

    - Vous structurez et mettez à jour les workflows d’automatisation (Prefect/Airflow), planifiez les batchs, et coordonnez les migrations techniques (Scrapy/Python, cloud, etc.).

    - Supervisez l’intégration et l’opérationnalisation de modèles d’IA (LLM, computer vision, NLP) dans la data pipeline : - Déployez, automatisez et orchestrez l’appel à des modèles d’IA (ex : Mistral, Gemini, OpenAI) pour la classification produit, l’analyse d’images et l’extraction d’attributs.

    - Assurez la qualité, la cohérence et la traçabilité des données via : - La mise en place et le maintien de dashboards de monitoring avancés (Grafana, Prometheus).

    - La définition et l’automatisation d’un double système d’alerting (données brutes & normalisées), et l’implémentation de KPIs qualité.

    - L’industrialisation du processus de QA post-normalisation (peer review, dashboards qualité, prompts IA pour contrôle automatisé).

    - Pilotez la documentation, la formalisation et l’actualisation des règles et processus de normalisation : - Centralisation et rédaction exhaustive des règles métiers, conventions de nommage et gestion des versions.

    - Animation de workshops et séances de documentation collective avec l’équipe.

    - Collaborez étroitement avec les équipes produit, tech, BI, data science et une équipe internationale de scrapers pour fluidifier la livraison, organiser le suivi (tickets, statuts, labels), remonter les incidents et garantir la continuité opérationnelle.

    - Contribuez activement à l’amélioration continue et à la scalabilité du pôle data : - Animation des sprints refacto/run, priorisation des tâches critiques, reporting régulier.

    - Industrialisation des process pour minimiser le travail manuel (dashboards, automatisation QA, batchs bi-hebdo, onboarding accéléré).

    - Suivi, analyse et optimisation des coûts (cloud, proxy, infra), gestion proactive de la dette technique.

    VOTRE PROFIL : 

    Savoir être : - Bac+5 (ingénieur ou équivalent) et minimum 4 ans d’expérience en data engineering dans un contexte cloud.
    - Maîtrise professionnelle du français et de l’anglais, à l’oral comme à l’écrit (équipe internationale, documentation, réunions).
    - Solides compétences relationnelles, capacité à communiquer efficacement avec des profils techniques et non techniques, pédagogie et leadership sur la transmission des best practices.
    - Méthodique, , autonome et dans la refonte de pipelines, la structuration documentaire, la résolution de bugs complexes et la gestion des priorités.
    - Appétence pour l’amélioration continue, l’industrialisation et l’accompagnement des nouveaux talents (onboarding, mentoring, formation croisée).
    - Aisance dans un environnement scale-up/startup, avec un sens du service client, de la priorisation et une vraie adaptabilité.

    Compétences clés attendues :  - ETL orchestration : Prefect, Airflow (ou équivalents), automatisation de workflows, batchs planifiés
    - Cloud Data Engineering : AWS (S3, ECS, Aurora, IAM, cost management), GCP (GCS, Cloud Run, AlloyDB, IAM)
    - Langages : Python (expert), SQL (avancé)
    - Supervision & monitoring : Grafana, Prometheus, dashboards qualité, double alerting
    - Documentation/process : Notion, Linear, GitHub, schémas de workflow
    - Automatisation / CI/CD : gestion de la dette technique, tests, versioning, peer review
    - Modélisation de données, normalisation, gestion de taxonomies, matching attributs, datasets multilingues
    - Pilotage de projets agiles (Kanban/Scrum, backlog, priorisation, tickets, labels)
    - Veille et adaptation technologique (migration cloud, nouvelles pratiques, AI/ML en bonus)
    - Collaboration scraping dédiée : coordination, contrôle qualité, pas de dev spiders mais parfaite compréhension des enjeux scraping

    LES MODALITÉS : 

  • Package : 50-58 K€ selon profil

  • Minimum 4 ans d'expérience en data engineering

  • Poste basé à Paris - Le Marais 

  • 2 jours de remote par semaine

  • Required Skill Profession

    Computer Occupations



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    • Real-time Senior Data Jobs Trends in Paris, France (Graphical Representation)

      Explore profound insights with Expertini's real-time, in-depth analysis, showcased through the graph below. This graph displays the job market trends for Senior Data in Paris, France using a bar chart to represent the number of jobs available and a trend line to illustrate the trend over time. Specifically, the graph shows 7307 jobs in France and 2215 jobs in Paris. This comprehensive analysis highlights market share and opportunities for professionals in Senior Data roles. These dynamic trends provide a better understanding of the job market landscape in these regions.

    • Are You Looking for Senior Data Engineer | IA & FashionTech | Job?

      Great news! is currently hiring and seeking a Senior Data Engineer | IA & FashionTech | to join their team. Feel free to download the job details.

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    • The Work Culture

      An organization's rules and standards set how people should be treated in the office and how different situations should be handled. The work culture at Data Recrutement adheres to the cultural norms as outlined by Expertini.

      The fundamental ethical values are:
      • 1. Independence
      • 2. Loyalty
      • 3. Impartiality
      • 4. Integrity
      • 5. Accountability
      • 6. Respect for human rights
      • 7. Obeying France laws and regulations
    • What Is the Average Salary Range for Senior Data Engineer | IA & FashionTech | Positions?

      The average salary range for a varies, but the pay scale is rated "Standard" in Paris. Salary levels may vary depending on your industry, experience, and skills. It's essential to research and negotiate effectively. We advise reading the full job specification before proceeding with the application to understand the salary package.

    • What Are the Key Qualifications for Senior Data Engineer | IA & FashionTech |?

      Key qualifications for Senior Data Engineer | IA & FashionTech | typically include Computer Occupations and a list of qualifications and expertise as mentioned in the job specification. Be sure to check the specific job listing for detailed requirements and qualifications.

    • How Can I Improve My Chances of Getting Hired for Senior Data Engineer | IA & FashionTech |?

      To improve your chances of getting hired for Senior Data Engineer | IA & FashionTech |, consider enhancing your skills. Check your CV/Résumé Score with our free Tool. We have an in-built Resume Scoring tool that gives you the matching score for each job based on your CV/Résumé once it is uploaded. This can help you align your CV/Résumé according to the job requirements and enhance your skills if needed.

    • Interview Tips for Senior Data Engineer | IA & FashionTech | Job Success
      Data Recrutement interview tips for Senior Data Engineer | IA & FashionTech |

      Here are some tips to help you prepare for and ace your job interview:

      Before the Interview:
      • Research: Learn about the Data Recrutement's mission, values, products, and the specific job requirements and get further information about
      • Other Openings
      • Practice: Prepare answers to common interview questions and rehearse using the STAR method (Situation, Task, Action, Result) to showcase your skills and experiences.
      • Dress Professionally: Choose attire appropriate for the company culture.
      • Prepare Questions: Show your interest by having thoughtful questions for the interviewer.
      • Plan Your Commute: Allow ample time to arrive on time and avoid feeling rushed.
      During the Interview:
      • Be Punctual: Arrive on time to demonstrate professionalism and respect.
      • Make a Great First Impression: Greet the interviewer with a handshake, smile, and eye contact.
      • Confidence and Enthusiasm: Project a positive attitude and show your genuine interest in the opportunity.
      • Answer Thoughtfully: Listen carefully, take a moment to formulate clear and concise responses. Highlight relevant skills and experiences using the STAR method.
      • Ask Prepared Questions: Demonstrate curiosity and engagement with the role and company.
      • Follow Up: Send a thank-you email to the interviewer within 24 hours.
      Additional Tips:
      • Be Yourself: Let your personality shine through while maintaining professionalism.
      • Be Honest: Don't exaggerate your skills or experience.
      • Be Positive: Focus on your strengths and accomplishments.
      • Body Language: Maintain good posture, avoid fidgeting, and make eye contact.
      • Turn Off Phone: Avoid distractions during the interview.
      Final Thought:

      To prepare for your Senior Data Engineer | IA & FashionTech | interview at Data Recrutement, research the company, understand the job requirements, and practice common interview questions.

      Highlight your leadership skills, achievements, and strategic thinking abilities. Be prepared to discuss your experience with HR, including your approach to meeting targets as a team player. Additionally, review the Data Recrutement's products or services and be prepared to discuss how you can contribute to their success.

      By following these tips, you can increase your chances of making a positive impression and landing the job!

    • How to Set Up Job Alerts for Senior Data Engineer | IA & FashionTech | Positions

      Setting up job alerts for Senior Data Engineer | IA & FashionTech | is easy with France Jobs Expertini. Simply visit our job alerts page here, enter your preferred job title and location, and choose how often you want to receive notifications. You'll get the latest job openings sent directly to your email for FREE!