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Urgent! Ingénieur.e Computer Vision - Deep Learning embarqué (H/F) Job Opening In Paris – Now Hiring Parrot Drones
Rejoignez l'aventure Parrot !En 2025, Parrot est à la recherche de talents passionné.es pour relever des défis technologiques de pointe.Ensemble, nous créerons des projets innovants, ambitieux, et à la hauteur des enjeux de demain.Vous aimez l'innovation, vous n'avez pas peur des défis ?
Venez faire la différence aux côtés des femmes et des hommes de nos équipes !Fondée en 1994 par Henri Seydoux, Parrot est aujourd'hui le leader européen des drones professionnels.
Située au cœur de Paris, notre R&D réunit une équipe multiculturelle d'ingénieur(e)s, où chaque voix compte pour réinventer l'avenir des drones.Parrot est un spécialiste de l’intégration des caméras sur les drones.
Ces dernières constituent un capteur de choix pour aider au pilotage et décupler les domaines d’applications des drones, notamment pour les rendre plus autonomes (évitement d'obstacles, modes autonomes...).
Dans ce contexte, l'équipe de Computer Vision recherche un.e ingénieur.e pour développer et intégrer nos fonctionnalités s’appuyant sur des réseaux de neurones au sein des drones.
Le rôle de l’équipe est de développer, intégrer, tester, debugger et robustifier des fonctionnalités et des algorithmes de computer vision avec des contraintes élevées en ressource de calcul en embarqué.Vous évoluerez au sein de l'équipe Deep Learning, suivant l'état de l'art en la matière afin de pouvoir proposer des solutions adaptées à l'embarqué et monterez en compétence en intégration embarquée, computer vision et réseaux de neurones vision.
VOS MISSIONS :Vos missions consisteront à :Prototyper et développer des algorithmes innovants de vision par ordinateur pour les drones, à base de réseaux de neurones en prenant en compte les ressources de calcul Gérer les bases de données nécessaires aux apprentissages Gérer les apprentissages (PyTorch) Implémenter la librairie C++ en embarqué sur le drone Gérer son intégration au sein du firmware du drone, et échanger régulièrement avec les autres métiers pour garantir des performances aux niveaux attendus Optimiser le code et le réseau (NPU et CPU) Mettre en place les outils de validations et de tests pour valider le comportement de la fonction en embarqué.
Cela comprend également la validation de l’ensemble des composants autour du réseau de neurones.
Evaluer des performances des différents composants de manière rigoureuse et synthétique Effectuer des tests réels avec les drones VOTRE PROFIL :Ecole d’ingénieur ou équivalent avec spécialisation en computer vision et deep learning embarquéVous avez une première expérience d'au moins an en computer vision embarquée et en Deep LearningVous maitrisez le C++, python, Pytorch et TensorFlowVous êtes passionné.e par la robotique et l'IA, rigoureux, dynamique, autonome et créatifVous avez un bon niveau en anglais
✨ Smart • Intelligent • Private • Secure
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Real-time Ingénieur e Jobs Trends in Paris, France (Graphical Representation)
Explore profound insights with Expertini's real-time, in-depth analysis, showcased through the graph below. This graph displays the job market trends for Ingénieur e in Paris, France using a bar chart to represent the number of jobs available and a trend line to illustrate the trend over time. Specifically, the graph shows 41380 jobs in France and 3771 jobs in Paris. This comprehensive analysis highlights market share and opportunities for professionals in Ingénieur e roles. These dynamic trends provide a better understanding of the job market landscape in these regions.
Great news! Parrot Drones is currently hiring and seeking a Ingénieur.e Computer Vision Deep Learning embarqué (H/F) to join their team. Feel free to download the job details.
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An organization's rules and standards set how people should be treated in the office and how different situations should be handled. The work culture at Parrot Drones adheres to the cultural norms as outlined by Expertini.
The fundamental ethical values are:The average salary range for a Ingénieur.e Computer Vision Deep Learning embarqué (H/F) Jobs France varies, but the pay scale is rated "Standard" in Paris. Salary levels may vary depending on your industry, experience, and skills. It's essential to research and negotiate effectively. We advise reading the full job specification before proceeding with the application to understand the salary package.
Key qualifications for Ingénieur.e Computer Vision Deep Learning embarqué (H/F) typically include Computer Occupations and a list of qualifications and expertise as mentioned in the job specification. Be sure to check the specific job listing for detailed requirements and qualifications.
To improve your chances of getting hired for Ingénieur.e Computer Vision Deep Learning embarqué (H/F), consider enhancing your skills. Check your CV/Résumé Score with our free Resume Scoring Tool. We have an in-built Resume Scoring tool that gives you the matching score for each job based on your CV/Résumé once it is uploaded. This can help you align your CV/Résumé according to the job requirements and enhance your skills if needed.
Here are some tips to help you prepare for and ace your job interview:
Before the Interview:To prepare for your Ingénieur.e Computer Vision Deep Learning embarqué (H/F) interview at Parrot Drones, research the company, understand the job requirements, and practice common interview questions.
Highlight your leadership skills, achievements, and strategic thinking abilities. Be prepared to discuss your experience with HR, including your approach to meeting targets as a team player. Additionally, review the Parrot Drones's products or services and be prepared to discuss how you can contribute to their success.
By following these tips, you can increase your chances of making a positive impression and landing the job!
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