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Data Engineer / Data Ops - Editeur logiciel - H/F Job Opening In Nantes – Now Hiring Externatic


Job description

Présentation de la société

Crée il y a 15 ans, Externatic est l'un des 1ers cabinets de recrutement spécialisés Informatique, Data & Cybersécurité à voir le jour en France.







Notre credo est simple : permettre à nos candidats, via notre réseau, d'accéder au marché caché et d'être recruté uniquement au sein d'entreprises finales (0% d'ESN) .







Externatic en bref :





  • 15 ans de professionnalisme sur le recrutement tech externalisé pour des entreprises HORS ESN
  • 300 postes ouverts en permanence et 100% entreprise finale
  • Près de 30 consultants basés en France : Paris, Nantes, Rennes, Bordeaux, Lille, Lyon, Toulouse, Montpellier, ...
  • Plus de 500 sociétés accompagnées dans leurs recrutements depuis 2010 : DSI, éditeurs, ETI/PME, Centre R&D, Startup/scale-up, organismes publics et para-publiques, ...
  • Près de 300 candidats accompagnés par an : CTO, DSI, RSSI, Architecte, chef de projet, développeur, devops, administrateur systèmes / réseaux, Data engineer, Analyste SOC, PO/PM, consultant fonctionnel, etc !
  • Du recrutement mais pas que ! des outils comme notre grille de salaires faisant référence depuis 2015, des guides de préparation d'entretien, de négociation de la rémunération, des analyses de marchés, ...


Pour en savoir plus et découvrir d'autres postes à pourvoir, rendez vous sur notre site !

L'entreprise accompagnée et les missions

L'entreprise accompagnée dans son recrutement CDI



Tu intègres un éditeur français de logiciels SaaS à destination des directions commerciales et marketing (B2B).

En un peu plus de 10 ans, ils sont devenus un acteur référent en France et en Europe dans l'utilisation de l'analyse prédictive et de l'IA pour aider les entreprises à booster leurs performances commerciales.

Pour cela, ils collectent, traitent et exploitent de gros volumes de données marché, business et financières qu'ils transforment en leviers activables pour leurs clients.



Entreprise à taille humaine d'une 40aine de personnes réparties entre Nantes (le siège) et Paris.

La société est adossée à un grand groupe international de 300 personnes qui lui assure stabilité et pérennité.



La longévité des collaborateurs au sein de la société atteste bien de la culture d'entreprise agréable et saine : dynamique, cool tout en étant centrée sur l'innovation et le haut niveau d'expertise.



Les missions / rôles



Tu rejoins la Direction Innovation IA, composée de 15 personnes (Architectes, Data Scientists, Data Engineers).



Tu seras au coeur de projets tech innovants autour de sujets IA où tu seras en charge de suivre, développer et améliorer les pipelines data utilisées par la plateforme.



Tu seras par exemple responsable de :

  • Contribuer à la construction du socle technique afin d'héberger les fonctionnalités IA / Agents
  • Travailler sur le datalake Big Data
  • Opérer, maintenir et enrichir les pipelines de données qui alimentent les agents IA et autres fonctionnalités innovantes
  • Surveiller / monitorer les sources entrantes et exports
  • Superviser les métriques des briques data
  • Développer les règles métiers pour améliorer la robustesse et la fiabilité des pipelines
Environnement technique :

Athena, AWS, Airflow, Python (Pydantic, Pandas), Docker, SQL, Grafana, Agents IA / LLM

Profil

Tu as un background (formation et/ou expérience) en développement informatique / data engineering, avec au moins une première expérience dans la construction / optimisation de pipelines data.



Tu intègres une équipe avec un bon niveau de seniorité et d'expertise, donc pas besoin de tout maitriser car tu seras accompagné(e) dans ta montée en compétences.



Néanmoins, tu as un réel attrait pour les sujets techniques autour de la Data, tu es pragmatique et tu as une bonne compréhension des enjeux et des usages métiers.



Tu es à l'aise avec Python et SQL, et idéalement tu as déjà travaillé sur des technos comme Athena, Airflow, AWS, Grafana, ...

Avantages

Conditions de travail et avantages



  • Localisation : Nantes (Gare Maritime)
  • Télétravail : 2 jours / semaine
  • Stack technique de pointe : AWS, Airflow, Athena, Grafana, Quarkus, Terraform, Kubernetes, ...
  • Rémunération : 40K - 48K selon profil
  • Autres avantages : CE Groupe, Participation (1 mois de salaire environ), RTT, mutuelle, tickets restaurants
Process de recrutement



  1. Entretien avec un consultant Externatic
  2. Entretien découverte avec le Directeur Innovation et IA (30 minutes en visio)
  3. Entretien technique sur place (pas de test, un échange technique)
  4. Entretien RH

Required Skill Profession

Computer Occupations


  • Job Details

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Real-time Data Engineer Jobs Trends (Graphical Representation)

Explore profound insights with Expertini's real-time, in-depth analysis, showcased through the graph here. Uncover the dynamic job market trends for Data Engineer in Nantes, France, highlighting market share and opportunities for professionals in Data Engineer roles.

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Are You Looking for Data Engineer / Data Ops Editeur logiciel H/F Job?

Great news! is currently hiring and seeking a Data Engineer / Data Ops Editeur logiciel H/F to join their team. Feel free to download the job details.

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The Work Culture

An organization's rules and standards set how people should be treated in the office and how different situations should be handled. The work culture at Externatic adheres to the cultural norms as outlined by Expertini.

The fundamental ethical values are:

1. Independence

2. Loyalty

3. Impartiapty

4. Integrity

5. Accountabipty

6. Respect for human rights

7. Obeying France laws and regulations

What Is the Average Salary Range for Data Engineer / Data Ops Editeur logiciel H/F Positions?

The average salary range for a varies, but the pay scale is rated "Standard" in Nantes. Salary levels may vary depending on your industry, experience, and skills. It's essential to research and negotiate effectively. We advise reading the full job specification before proceeding with the application to understand the salary package.

What Are the Key Qualifications for Data Engineer / Data Ops Editeur logiciel H/F?

Key qualifications for Data Engineer / Data Ops Editeur logiciel H/F typically include Computer Occupations and a list of qualifications and expertise as mentioned in the job specification. The generic skills are mostly outlined by the . Be sure to check the specific job listing for detailed requirements and qualifications.

How Can I Improve My Chances of Getting Hired for Data Engineer / Data Ops Editeur logiciel H/F?

To improve your chances of getting hired for Data Engineer / Data Ops Editeur logiciel H/F, consider enhancing your skills. Check your CV/Résumé Score with our free Tool. We have an in-built Resume Scoring tool that gives you the matching score for each job based on your CV/Résumé once it is uploaded. This can help you align your CV/Résumé according to the job requirements and enhance your skills if needed.

Interview Tips for Data Engineer / Data Ops Editeur logiciel H/F Job Success

Externatic interview tips for Data Engineer / Data Ops   Editeur logiciel   H/F

Here are some tips to help you prepare for and ace your Data Engineer / Data Ops Editeur logiciel H/F job interview:

Before the Interview:

Research: Learn about the Externatic's mission, values, products, and the specific job requirements and get further information about

Other Openings

Practice: Prepare answers to common interview questions and rehearse using the STAR method (Situation, Task, Action, Result) to showcase your skills and experiences.

Dress Professionally: Choose attire appropriate for the company culture.

Prepare Questions: Show your interest by having thoughtful questions for the interviewer.

Plan Your Commute: Allow ample time to arrive on time and avoid feeling rushed.

During the Interview:

Be Punctual: Arrive on time to demonstrate professionalism and respect.

Make a Great First Impression: Greet the interviewer with a handshake, smile, and eye contact.

Confidence and Enthusiasm: Project a positive attitude and show your genuine interest in the opportunity.

Answer Thoughtfully: Listen carefully, take a moment to formulate clear and concise responses. Highlight relevant skills and experiences using the STAR method.

Ask Prepared Questions: Demonstrate curiosity and engagement with the role and company.

Follow Up: Send a thank-you email to the interviewer within 24 hours.

Additional Tips:

Be Yourself: Let your personality shine through while maintaining professionalism.

Be Honest: Don't exaggerate your skills or experience.

Be Positive: Focus on your strengths and accomplishments.

Body Language: Maintain good posture, avoid fidgeting, and make eye contact.

Turn Off Phone: Avoid distractions during the interview.

Final Thought:

To prepare for your Data Engineer / Data Ops Editeur logiciel H/F interview at Externatic, research the company, understand the job requirements, and practice common interview questions.

Highlight your leadership skills, achievements, and strategic thinking abilities. Be prepared to discuss your experience with HR, including your approach to meeting targets as a team player. Additionally, review the Externatic's products or services and be prepared to discuss how you can contribute to their success.

By following these tips, you can increase your chances of making a positive impression and landing the job!

How to Set Up Job Alerts for Data Engineer / Data Ops Editeur logiciel H/F Positions

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