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Azure Data Engineer / DataOps - H/F Job Opening In Paris – Now Hiring Talan


Job description

Description de l'entreprise

Talan est un groupe international de conseil et d’expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par les leviers de l'innovation, la technologie et la data

Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en France et à l'international.

Présent sur cinq continents, dans 20 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, qui compte plus de 7100 collaborateurs et réalise un chiffre d'affaires de 850 millions d'euros à fin 2024, et ambitionne de dépasser la barre du milliard d'euros à horizon 2025.

Doté d'un Centre de recherche et d'innovation, Talan met l'innovation au cœur de son développement et intervient dans les domaines des mutations technologiques telles que l'Intelligence Artificielle, la Data Intelligence, la Blockchain, pour servir la croissance des grands groupes et des ETI dans une démarche engagée et responsable.

En plaçant au cœur de sa stratégie « L’Innovation Positive » le Groupe Talan est convaincu que c’est en étant au service de l’humain que la technologie démultiplie son potentiel pour la société.

Talan est une société handi-accueillante, signataire de la Charte de la Diversité en entreprise.

Alors si ces valeurs vous parlent, rejoignez-nous !

Retrouvez nos engagements RSE et nos actions en faveur de la diversité .

Description du poste

Nous sommes à la recherche d’un Data Engineer / DataOps pour les projets de notre pôle Tech4Data.

Vous devrez faire preuve d’un état d’esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution et communiquant.

Responsabilités

Vous interviendrez sur l'automatisation des processus de développement et de déploiement de nos plateformes Data selon les besoins de nos clients.

Vous devrez assurer la maintenabilité, la scalabilité, et la performance de ces mécanismes d'automatisation en fonction des services du cloud provider (Azure, GCP, etc.) et des briques applicatives associées (DWH, DMT, ETL, Data Lake, Reporting, monitoring, etc.).

Vous participerez à la mise en place des bonnes pratiques DataOps et à l'implémentation des outils associés (Pipeline de Build/Release, contrôle de sources ou gestionnaire de versions, test automatisé, code review, merging de branche, approbation, etc.), et interviendrez en support aux équipes de développement lors des phases de déploiement.

Vous serez sur des projets d'automatisation, de sécurité, de conception, de développement, de validation et de mise en production.

Vous définirez les scénarios de reprise et de maintien en condition opérationnelle de nos solutions.

#TalanFrance

Qualifications

VOTRE PROFIL :

  • Vous êtes issu(e) d'une formation supérieur (Bac+5, ou Master en écoles d'ingénieurs ou à l'université)
  • Vous avez au moins 5 ans d'expérience sur le fonctionnement des SI, le cloud computing, les langages de programmation et les outils de versionning ou de conteneurisation.
  • Vous êtes orienté(e) Data et avez de l'expérience sur quelques unes de ces solutions : GitLab / Git / Azure DevOps / Terraform / Ansible / Maven / Jenkins / Nexus / Kubernetes / Docker / GCP, AWS, etc.
  • Vous maîtrisez au moins l'un des langages plateformes type PowerShell / Shell / YAML / Java
  • Vous travaillez avec la méthode Agile.
  • Vos qualités sont : autonomie, organisation, sens du partage, bonne communication, orientation produit et solution.
  • Quelques références :

    1.

    Client du secteur du Retail

    Pour accompagner la forte croissance d’un acteur leader dans le retail, Talan a été choisi pour la conception, l’implémentation, le déploiement et la maintenance d’une modern data platform avec une approche structurée restant souple à l’usage :

  • Scalable : absorption des variations de charges
  • Résiliente : permettant d’assurer le maintien des connaissances dans le temps
  • Souple : des interventions d’expertise et de coaching à une maille très fine.
  • 2.

    Client du secteur du Luxe

    La DSI d’un grand acteur du luxe a engagé un programme de transformation technologique et fonctionnelle de son environnement BI.

    La refonte technologique de son socle BI est opérée par la mise en place d'une nouvelle plateforme data ultra performante.

    Le passage vers le cloud et plus particulièrement vers Snowflake constitue la pierre angulaire de cette nouvelle plateforme.

    Ensemble réalisons de nouveaux projets Talantueux!!

    VOTRE SOUHAIT D’EVOLUTION:

    Si vous êtes passionné par l’innovation, et souhaitez élargir vos compétences techniques dans la data, accéder à des fonctions de management de projet et d’équipe, participer au développement commercial et organisationnel, ou tout simplement pouvoir valoriser vos prises d’initiatives et développer de nouveaux terrains de jeux, alors rejoignez-nous !

    Informations supplémentaires

    Avantages :

  • Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
  • Locaux modernes en centre-ville
  • Top 5 du Palmarès Great Place to Work 
  • Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
  • Mobilité en France et à l’étranger
  • Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
  • Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
  • Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
  • Actionnariat salarié
  • Prime de cooptations
  • RTT
  • PROCESS RECRUTEMENT : 

    L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide 

  • 1 entretien RH par Teams (45min)
  • 1 test technique 
  • 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure)
  • 1 entretien avec le directeur de pôle, au siège (1heure)
  • Required Skill Profession

    Computer Occupations


    • Job Details

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    Unlock Your Azure Data Potential: Insight & Career Growth Guide


    Real-time Azure Data Jobs Trends (Graphical Representation)

    Explore profound insights with Expertini's real-time, in-depth analysis, showcased through the graph here. Uncover the dynamic job market trends for Azure Data in Paris, France, highlighting market share and opportunities for professionals in Azure Data roles.

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    Are You Looking for Azure Data Engineer / DataOps H/F Job?

    Great news! is currently hiring and seeking a Azure Data Engineer / DataOps H/F to join their team. Feel free to download the job details.

    Wait no longer! Are you also interested in exploring similar jobs? Search now: .

    The Work Culture

    An organization's rules and standards set how people should be treated in the office and how different situations should be handled. The work culture at Talan adheres to the cultural norms as outlined by Expertini.

    The fundamental ethical values are:

    1. Independence

    2. Loyalty

    3. Impartiapty

    4. Integrity

    5. Accountabipty

    6. Respect for human rights

    7. Obeying France laws and regulations

    What Is the Average Salary Range for Azure Data Engineer / DataOps H/F Positions?

    The average salary range for a varies, but the pay scale is rated "Standard" in Paris. Salary levels may vary depending on your industry, experience, and skills. It's essential to research and negotiate effectively. We advise reading the full job specification before proceeding with the application to understand the salary package.

    What Are the Key Qualifications for Azure Data Engineer / DataOps H/F?

    Key qualifications for Azure Data Engineer / DataOps H/F typically include Computer Occupations and a list of qualifications and expertise as mentioned in the job specification. The generic skills are mostly outlined by the . Be sure to check the specific job listing for detailed requirements and qualifications.

    How Can I Improve My Chances of Getting Hired for Azure Data Engineer / DataOps H/F?

    To improve your chances of getting hired for Azure Data Engineer / DataOps H/F, consider enhancing your skills. Check your CV/Résumé Score with our free Tool. We have an in-built Resume Scoring tool that gives you the matching score for each job based on your CV/Résumé once it is uploaded. This can help you align your CV/Résumé according to the job requirements and enhance your skills if needed.

    Interview Tips for Azure Data Engineer / DataOps H/F Job Success

    Talan interview tips for Azure Data Engineer / DataOps   H/F

    Here are some tips to help you prepare for and ace your Azure Data Engineer / DataOps H/F job interview:

    Before the Interview:

    Research: Learn about the Talan's mission, values, products, and the specific job requirements and get further information about

    Other Openings

    Practice: Prepare answers to common interview questions and rehearse using the STAR method (Situation, Task, Action, Result) to showcase your skills and experiences.

    Dress Professionally: Choose attire appropriate for the company culture.

    Prepare Questions: Show your interest by having thoughtful questions for the interviewer.

    Plan Your Commute: Allow ample time to arrive on time and avoid feeling rushed.

    During the Interview:

    Be Punctual: Arrive on time to demonstrate professionalism and respect.

    Make a Great First Impression: Greet the interviewer with a handshake, smile, and eye contact.

    Confidence and Enthusiasm: Project a positive attitude and show your genuine interest in the opportunity.

    Answer Thoughtfully: Listen carefully, take a moment to formulate clear and concise responses. Highlight relevant skills and experiences using the STAR method.

    Ask Prepared Questions: Demonstrate curiosity and engagement with the role and company.

    Follow Up: Send a thank-you email to the interviewer within 24 hours.

    Additional Tips:

    Be Yourself: Let your personality shine through while maintaining professionalism.

    Be Honest: Don't exaggerate your skills or experience.

    Be Positive: Focus on your strengths and accomplishments.

    Body Language: Maintain good posture, avoid fidgeting, and make eye contact.

    Turn Off Phone: Avoid distractions during the interview.

    Final Thought:

    To prepare for your Azure Data Engineer / DataOps H/F interview at Talan, research the company, understand the job requirements, and practice common interview questions.

    Highlight your leadership skills, achievements, and strategic thinking abilities. Be prepared to discuss your experience with HR, including your approach to meeting targets as a team player. Additionally, review the Talan's products or services and be prepared to discuss how you can contribute to their success.

    By following these tips, you can increase your chances of making a positive impression and landing the job!

    How to Set Up Job Alerts for Azure Data Engineer / DataOps H/F Positions

    Setting up job alerts for Azure Data Engineer / DataOps H/F is easy with France Jobs Expertini. Simply visit our job alerts page here, enter your preferred job title and location, and choose how often you want to receive notifications. You'll get the latest job openings sent directly to your email for FREE!