- Expertini Resume Scoring: Our Semantic Matching Algorithm evaluates your CV/Résumé before you apply for this job role: Apprentissage distribué sur des flux de données sur application médicale et environnementale.
Urgent! Apprentissage distribué sur des flux de données sur application médicale et environnementale Job Opening In Annecy – Now Hiring Mickael Bettinelli
Description
L’apprentissage fédéré (Google, ) est une approche d’apprentissage distribué permettant d’entraîner un modèle global à partir de données réparties chez plusieurs clients, sans centraliser ces données.
Cette méthode est particulièrement utilisée dans les domaines sensibles (santé, embarqué, IoT) pour des raisons de confidentialité.
Chaque client du système possède un jeu de données local qui lui permet de s’entraîner et partager ensuite sa connaissance.
Ce partage permet l’agrégation des modèles, une étape critique qui consiste en la fusion des paramètres obtenus par chaque client pour créer un modèle global plus général et redistribué à tous les participants.
Néanmoins, les méthodes d’agrégation issues de l’état de l’art prennent peu en compte les structures de réseaux paires à paires et les flux de données évoluant dans le temps.
Ces conditions illustrent pourtant les cas d’utilisation réels et augmentent le risque de pénaliser les performances du modèle général.
Nous nous concentrerons notamment sur deux aspects : comprendre les changements de la distribution des données dans le temps sur l’apprentissage des modèles locaux et du modèle global pour de l’apprentissage fédéré centralisé le développement de méthodes d’apprentissage fédéré décentralisées.
Le travail sera réalisé à l’aide d’un framework développé au laboratoire.
Les tâches seront les suivantes :
Ce stage vous permettra d’apprendre à :
Profile
Nous recherchons un stagiaire de niveau bac, en master ou en école d'ingénieur.
Pour candidater, il est nécessaire d'avoir suivi une formation en informatique.
Les connaissances attendues du candidats portent sur le deep learning, Tensorflow et Python.
Starting date
-02-02✨ Smart • Intelligent • Private • Secure
Practice for Any Interview Q&A (AI Enabled)
Predict interview Q&A (AI Supported)
Mock interview trainer (AI Supported)
Ace behavioral interviews (AI Powered)
Record interview questions (Confidential)
Master your interviews
Track your answers (Confidential)
Schedule your applications (Confidential)
Create perfect cover letters (AI Supported)
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The fundamental ethical values are:The average salary range for a Apprentissage distribué sur des flux de données sur application médicale et environnementale Jobs France varies, but the pay scale is rated "Standard" in Annecy. Salary levels may vary depending on your industry, experience, and skills. It's essential to research and negotiate effectively. We advise reading the full job specification before proceeding with the application to understand the salary package.
Key qualifications for Apprentissage distribué sur des flux de données sur application médicale et environnementale typically include Computer Occupations and a list of qualifications and expertise as mentioned in the job specification. Be sure to check the specific job listing for detailed requirements and qualifications.
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Here are some tips to help you prepare for and ace your job interview:
Before the Interview:To prepare for your Apprentissage distribué sur des flux de données sur application médicale et environnementale interview at Mickael Bettinelli, research the company, understand the job requirements, and practice common interview questions.
Highlight your leadership skills, achievements, and strategic thinking abilities. Be prepared to discuss your experience with HR, including your approach to meeting targets as a team player. Additionally, review the Mickael Bettinelli's products or services and be prepared to discuss how you can contribute to their success.
By following these tips, you can increase your chances of making a positive impression and landing the job!
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