Murex is a global fintech leader in trading, risk management and processing solutions for capital markets.
Operating from our 19 offices, 3 000 Murexians from over 60 different nationalities ensure the development, implementation and support of our platform which is used by banks, asset managers, corporations and utilities, across the world.
Join Murex and work on the challenges of an industry at the forefront of innovation and thrive in a people-centric environment.
You’ll be part of one global team where you can learn fast and stay true to yourself.
Equipe :
Nous sommes l’équipe Analytical Engine, faisant partie du domaine EDM (Enterprise Data Management) au sein du groupe Risk and Buy-Side dans le département de développement.
Notre mission est de concevoir et de maintenir une couche de calcul adaptée à la Business Intelligence (BI), ainsi que de connecter différentes bases de données pour l’exécution de ces calculs.
Nous nous concentrons sur la mise à disposition d’une plateforme robuste et moderne, offrant des langages de Business Intelligence permettant à nos utilisateurs de modéliser les calculs dont ils ont besoin et d’accéder à des informations en temps réel.
En rejoignant notre équipe, vous travaillerez aux côtés de développeurs passionnés et de penseurs innovants, qui visent l’excellence dans chaque aspect de l’application.
Nous encourageons un environnement fondé sur la collaboration, l’exploration et l’apprentissage.
Missions :
Développer un système permettant de valider et d’optimiser automatiquement les plans logiques Calcite, en détectant les antipatterns tels que les jointures croisées, les projections redondantes et d'autres structures de requêtes inefficaces.
Explorer la faisabilité de l’utilisation de l’apprentissage automatique pour identifier des schémas plus complexes ou subtils, difficiles à implémenter sous forme de règles :
Validation basée sur des règles
Développer des validateurs en Java pour les plans logiques Calcite.
Détecter les antipatternscourants tels que :
Les jointures croisées sans prédicats
Les projections inutiles ou les opérateurs redondants
Les chaînes d’opérateurs profondément imbriquées ou coûteuses
Mettre en œuvre un cadre commun de présentation pour mettre en évidence les schémas problématiques.
Exploration de l’apprentissage automatique (optionnel / avancé)
Étudier les techniques d’apprentissage automatique pour la validation des plans.
Grouper et annoter des plans logiques comme « bons » ou « mauvais ».
Entraîner/Fine tune un modèle pour détecter des schémas difficiles à exprimer sous forme de règles.
Comparer la détection basée sur l’IA avec l’approche basée sur des règles.
Intégration et tests
Intégrer le système de validation dans les pipelines de requêtes existants.
Évaluer l’impact sur les performances des antipatternsdétectés.
Documenter les règles de validation et les résultats issus de l’apprentissage automatique.
Profil :
Etudiant(e) Bac+5 (école d’ingénieur), en recherche d’un stage de fin d’étude de 6mois
Connaissances en Java, SQL, Unix, XML
Connaissance en Machine Learning (les algorithmes d’apprentissage supervisés et non supervisés : régression, classification, clustering) / AI Agents.
Appétence pour la découverte et la maitrise fonctionnelle et technique du logiciel MX.3
Rigueur, précision, esprit d'analyse et de synthèse
Autonomie, capacité à travailler de façon indépendante
Sens de la relation client, écoute et adaptation
Excellente communication écrite et orale et bon niveau d'anglais et de français
Esprit d'équipe et de collaboration
Pourquoi nous rejoindre ?
En intégrant les équipes du domaine Client Services Operations, vous saisissez l’opportunité unique de combiner édition de logiciel, finance de marché et relation client.
Faire partie d’une communauté d’experts motivée par le défi, l’innovation, et contribuer ainsi à l’amélioration continue de la plateforme MX.3
Bénéficier d’une formation de qualité à l’entrée touchant à diverses compétences fonctionnelles, techniques et relationnelles
Evoluer dans un environnement agile, international, multiculturel et en croissance